10 différences entre Google Analytics 4 et Google Universal Analytics

Difference Google Analytics 4

10 complémentarités et différences de Google Analytics 4 par rapport à Google Analytics Universal

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Google Analytics est un outil indispensable pour tout propriétaire d’entreprise qui possède un site web, peu importe sa taille. Il permet de suivre et d’analyser le trafic sur votre site, de comprendre le comportement de vos utilisateurs et d’optimiser votre stratégie de contenu en conséquence des informations qu’on y trouve. Récemment, Google a fait le virage complet vers Google Analytics 4 (GA4), qui diffère de la version précédente, Google Universal Analytics (GUA), à plusieurs égards. Dans cet article, nous allons explorer les 10 principales différences entre GUA et GA4.

 

Table des matières

1. Utilisateurs

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La manière dont les utilisateurs sont suivis et mesurés est l’une des différences les plus notables entre Google Universal Analytics (GUA) et Google Analytics 4 (GA4). Ces métriques sont essentielles pour comprendre la taille et la nature de votre audience, et pour évaluer l’efficacité de vos efforts d’acquisition d’utilisateurs.

 

Dans GUA, il existait deux métriques principales liées aux utilisateurs : le Nombre total d’utilisateurs et les Nouveaux utilisateurs. Le Nombre total d’utilisateurs faisait référence au nombre total d’utilisateurs uniques qui ont visité votre site pendant une période donnée, tandis que les Nouveaux utilisateurs faisaient référence au nombre d’utilisateurs qui ont visité votre site pour la première fois pendant cette période. Ces métriques vous donnaient une idée de la portée de votre site et de la capacité de votre site à attirer de nouveaux utilisateurs.

 

Google Analytics 4, en revanche, introduit une nouvelle métrique : les Utilisateurs actifs. Les Utilisateurs actifs sont définis comme le nombre d’utilisateurs distincts qui ont interagi avec votre site ou votre application pendant une période donnée. Un utilisateur est considéré comme actif s’il génère une session avec engagement (c’est-à-dire une session au cours de laquelle il a déclenché au moins un événement) ou si Analytics collecte certains types d’événements liés à cet utilisateur qui permettent de corréler l’utilisateur comme étant actif sur votre site (visite de plusieurs pages, par exemple). Cette métrique vous donne une idée de l’engagement de votre audience et de la fréquence à laquelle les utilisateurs interagissent avec votre site ou votre application.

 

Cette nouvelle métrique d’Utilisateurs actifs dans GA4 offre une perspective plus nuancée de l’engagement des utilisateurs. Elle vous permet de comprendre non seulement combien d’utilisateurs visitent votre site, mais aussi combien d’entre eux sont réellement engagés avec votre contenu. Cela peut vous aider à affiner vos efforts d’acquisition et d’engagement d’utilisateurs, et à créer une expérience plus attrayante et pertinente pour votre audience.

2. Pages vues

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Les pages vues représentent une métrique essentielle dans Google Analytics, servant de baromètre pour mesurer l’engagement des utilisateurs sur votre site. Cette métrique compte le nombre de fois qu’une page spécifique de votre site a été chargée ou rechargée dans un navigateur.

 

Dans les deux versions, Google Universal Analytics (GUA) et Google Analytics 4 (GA4), les pages vues sont généralement assez similaires. Cependant, il est important de noter que des variations peuvent survenir en raison de la manière dont les filtres sont configurés dans chaque version.

 

Par exemple, si vous avez mis en place un filtre dans GUA pour exclure le trafic provenant de certaines régions géographiques, le nombre de pages vues dans GUA pourrait être inférieur à celui de GA4, si ce dernier n’a pas le même filtre en place. De même, si vous avez configuré GA4 pour exclure les vues de page générées par des robots ou des spiders, le nombre de pages vues dans GA4 pourrait être inférieur à celui de GUA, si ce dernier n’a pas le même filtre en place.

 

Il est également important de noter que GA4 offre une plus grande flexibilité dans la définition des vues de page. Avec GA4, vous pouvez personnaliser la définition des vues de page pour inclure ou exclure certaines actions ou comportements des utilisateurs. Par exemple, vous pouvez choisir de compter une vue de page uniquement lorsque l’utilisateur passe un certain temps sur la page ou interagit avec un élément spécifique de la page. Cette flexibilité peut également entraîner des différences dans le nombre de pages vues entre GUA et GA4.

 

Bien que les pages vues soient une métrique clé dans les deux versions de Google Analytics, il est crucial de comprendre comment elles sont calculées et filtrées (configurées) dans chaque version pour faire une comparaison précise et significative. Assurez-vous de faire les bons paramétrages sur le nouveau Google Analytics 4.

3. Achats

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L’analyse des achats est une composante essentielle de toute stratégie de commerce électronique. Elle permet de comprendre le comportement d’achat des utilisateurs, d’identifier les produits les plus populaires et d’optimiser les efforts de marketing. Dans ce contexte, le nombre d’achats sur le Web est une métrique clé dans Google Analytics, que ce soit dans la version Google Universal Analytics (GUA) ou Google Analytics 4 (GA4).

 

En principe, le nombre d’achats sur le Web devrait être similaire dans les deux versions de Google Analytics. Cela signifie que si un utilisateur effectue un achat sur votre site, cet achat devrait être comptabilisé à la fois dans GUA et GA4. Cependant, il est important de noter que pour assurer une comparaison précise, il est crucial de collecter une valeur transaction_id unique dans GUA et GA4.

 

La valeur transaction_id est un identifiant unique attribué à chaque transaction effectuée sur votre site. Elle permet de suivre chaque transaction individuellement et de s’assurer que les données sont correctement attribuées. Par exemple, si un utilisateur effectue plusieurs achats lors d’une même session, chaque achat recevra un transaction_id unique, permettant ainsi de distinguer et de suivre chaque achat séparément.

 

Il est également important de noter que la manière dont les achats sont enregistrés et traités peut varier entre GUA et GA4. Par exemple, GA4 permet de suivre les achats en temps réel et de les associer à des événements spécifiques, ce qui peut fournir des informations plus détaillées et plus précises sur le comportement d’achat des utilisateurs.

4. Sessions

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Les sessions sont un élément fondamental de l’analyse du trafic sur votre site. Elles représentent un ensemble d’interactions que les utilisateurs effectuent sur votre site Web ou votre application pendant une période donnée. Cela peut inclure des vues de page, des événements, des transactions de commerce électronique et bien plus encore. Cependant, la manière dont une session est définie et mesurée varie entre Google Universal Analytics (GUA) et Google Analytics 4 (GA4).

 

 

Dans GUA, une session est définie comme la période pendant laquelle un utilisateur interagit activement avec votre site Web ou votre application. Une session commence lorsque l’utilisateur arrive sur votre site et se termine après une période d’inactivité de 30 minutes. De plus, GUA redémarre une session à minuit ou lorsqu’il détecte de nouveaux paramètres de campagne, ce qui signifie qu’un utilisateur peut avoir plusieurs sessions en une seule journée.

 

 

GA4, en revanche, adopte une approche légèrement différente. Dans GA4, une session prend fin uniquement après une période d’inactivité de 30 minutes. Cela signifie que si un utilisateur interagit avec votre site à plusieurs reprises tout au long de la journée, sans période d’inactivité de plus de 30 minutes, cela sera compté comme une seule session.

 

 

Cette différence dans la définition des sessions peut avoir un impact significatif sur la manière dont vous interprétez vos données. Par exemple, si vous utilisez GUA, vous pourriez voir un nombre plus élevé de sessions par utilisateur, car chaque nouvelle interaction après une période d’inactivité ou après minuit est comptée comme une nouvelle session. En revanche, avec GA4, vous pourriez voir un nombre plus faible de sessions par utilisateur, mais une durée de session plus longue, car toutes les interactions au sein d’une même période de 30 minutes sont regroupées en une seule session.

5. Métriques d'acquisition basées sur les sessions et le trafic

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Les métriques d’acquisition sont des indicateurs clés qui vous aident à comprendre comment les utilisateurs trouvent votre site Web ou votre application. Elles vous permettent de déterminer quelles sources de trafic sont les plus efficaces pour attirer les utilisateurs, que ce soit par le biais de moteurs de recherche, de références, de réseaux sociaux, de publicités payantes ou d’autres canaux. Ces métriques sont essentielles pour optimiser vos efforts de marketing et d’acquisition d’utilisateurs.

 

Dans Google Universal Analytics (GUA), ces métriques étaient réparties dans plusieurs rapports de la section “Acquisition”. Par exemple, le rapport “Tout le trafic” vous donnait un aperçu de toutes les sources de trafic vers votre site, tandis que le rapport “Google Ads” vous donnait des informations spécifiques sur le trafic provenant de vos campagnes Google Ads. De plus, GUA vous permettait de suivre les sessions, qui sont définies comme des périodes d’interaction continue de l’utilisateur avec votre site.

 

Google Analytics 4 (GA4), en revanche, centralise ces informations dans le rapport d’acquisition de trafic. Ce rapport vous donne un aperçu complet de l’origine de vos utilisateurs, y compris la source, le média, la campagne, le terme de recherche et le contenu de l’annonce. De plus, GA4 met l’accent sur les événements plutôt que sur les sessions, ce qui vous permet de suivre plus précisément les interactions des utilisateurs avec votre site.

 

Bien que les métriques d’acquisition soient essentielles pour comprendre votre trafic, elles doivent être interprétées en conjonction avec d’autres métriques, telles que les métriques d’engagement et de conversion, pour obtenir une image complète du comportement des utilisateurs sur votre site. En comprenant d’où proviennent vos utilisateurs et comment ils interagissent avec votre site, vous pouvez affiner vos efforts de marketing et d’acquisition pour attirer plus efficacement et engager votre public cible.

6. Conversions

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Les conversions sont au cœur de toute stratégie de marketing numérique. Elles représentent les actions que vous souhaitez que les utilisateurs accomplissent sur votre site ou votre application, qu’il s’agisse de remplir un formulaire, de s’inscrire à une newsletter, d’effectuer un achat ou de réaliser toute autre action qui contribue à vos objectifs commerciaux.

 

Dans Google Universal Analytics (GUA), vous définissiez un objectif pour chaque action que vous souhaitez compter comme une conversion. Ces objectifs pouvaient être basés sur des destinations de page (par exemple, un utilisateur atteint une page de remerciement spécifique), des durées de session (par exemple, un utilisateur passe un certain temps sur votre site), des pages ou des écrans par session (par exemple, un utilisateur consulte un certain nombre de pages) ou des événements (par exemple, un utilisateur clique sur un bouton spécifique). Par exemple, si vous définissiez un objectif “Envoi de formulaire”, une conversion aurait été enregistrée chaque fois qu’un utilisateur envoie le formulaire.

 

Google Analytics 4 (GA4), en revanche, introduit une nouvelle façon de suivre les conversions. Au lieu de définir des objectifs, vous spécifiez un événement de conversion pour chaque action que vous souhaitez comptabiliser comme conversion. Ces événements de conversion peuvent être des événements prédéfinis par GA4 (par exemple, les achats en ligne) ou des événements personnalisés que vous définissez (par exemple, l’envoi d’un formulaire). Si vous indiquez que l’événement “Envoi de formulaire” est un événement de conversion, une conversion sera enregistrée chaque fois qu’un utilisateur enverra le formulaire.

 

Cette approche basée sur les événements offre une plus grande flexibilité et une meilleure compréhension du parcours de l’utilisateur. Par exemple, vous pouvez suivre les conversions à différents points de contact tout au long du parcours de l’utilisateur, et non seulement à la fin du parcours. De plus, vous pouvez associer des données supplémentaires à chaque événement de conversion, comme la valeur de la conversion, ce qui vous permet d’évaluer plus précisément le retour sur investissement de vos efforts de marketing.

7. Taux de rebond ou Pourcentage de sessions sans engagement

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Le taux de rebond (GUA) était une métrique clé qui mesurait l’engagement des utilisateurs avec votre site. Il s’agit maintenant du pourcentage de sessions sans engagement sur GA4, le pourcentage de sessions au cours desquelles les utilisateurs quittent votre site après avoir consulté une seule page, sans effectuer d’autres interactions. Cette métrique peut vous aider à comprendre si votre contenu est attrayant et pertinent pour vos utilisateurs, ou s’il y a des obstacles qui les empêchent de naviguer plus profondément sur votre site.

 

 

Dans Google Universal Analytics (GUA), le taux de rebond était défini comme le pourcentage de sessions avec consultation d’une seule page sans aucune interaction. Cela signifie que si un utilisateur arrivait sur votre site, consultait une page, puis quittait le site sans naviguer vers d’autres pages ou sans déclencher d’autres événements, cette session était comptée comme un rebond.

 

 

Google Analytics 4 (GA4), en revanche, redéfinit le concept de taux de rebond en introduisant le concept de “sessions sans engagement”. Dans GA4, le taux de rebond est le pourcentage de sessions sans engagement. Une session sans engagement est une session au cours de laquelle l’utilisateur n’a déclenché aucun événement après la première page vue. Cela signifie que si un utilisateur visite votre site, consulte le contenu de votre page d’accueil, puis quitte le site sans déclencher d’événement ni accéder à d’autres pages, cette session sera comptée comme un rebond.

 

 

Cette nouvelle définition du taux de rebond dans GA4 offre une perspective plus nuancée de l’engagement des utilisateurs. Elle prend en compte non seulement les vues de page, mais aussi d’autres types d’interactions, comme les clics sur des boutons, les soumissions de formulaires, les téléchargements de fichiers, etc. Cela vous permet d’obtenir une image plus précise de l’engagement des utilisateurs avec votre site et de mieux comprendre comment vous pouvez optimiser votre contenu pour encourager une interaction plus profonde.

8. Nombre d'événements

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Le suivi des événements est une fonctionnalité puissante de Google Analytics qui vous permet de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec le contenu de votre site ou de votre application. Cependant, la manière dont les événements sont définis et suivis varie considérablement entre Google Universal Analytics (GUA) et Google Analytics 4 (GA4).

 

 

Dans GUA, un événement était défini comme une interaction spécifique avec le contenu de votre site qui peut être suivie indépendamment des pages vues. Cela pouvait inclure une variété d’interactions, comme les téléchargements de fichiers, les clics sur des liens externes, les interactions avec des éléments Flash ou AJAX, et bien plus encore. Chaque événement était composé de trois composantes : la catégorie, l’action et l’étiquette, qui vous permettaient de structurer et de segmenter vos données d’événements de manière significative.

 

 

GA4, en revanche, adopte une approche plus flexible et plus granulaire du suivi des événements. Dans GA4, un événement est défini comme toute action que les utilisateurs effectuent sur votre site ou dans votre application. Cela peut inclure des actions standard prédéfinies par GA4, comme les pages vues, les clics sur des boutons, les achats en ligne, etc. Mais cela peut également inclure des actions personnalisées que vous définissez, comme l’ajout d’un produit à un panier d’achat, la soumission d’un formulaire, l’inscription à une newsletter, etc. De plus, chaque événement peut être associé à un ensemble de paramètres qui fournissent des informations supplémentaires sur l’événement.

 

 

Cette approche basée sur les événements de GA4 offre une plus grande flexibilité et une meilleure compréhension du comportement des utilisateurs. Elle vous permet de suivre presque n’importe quelle interaction sur votre site ou votre application, de comprendre le parcours des utilisateurs à un niveau plus détaillé et d’optimiser votre site ou votre application en fonction de ces informations. Cependant, elle nécessite également une planification et une configuration soigneuses pour s’assurer que vous suivez les bons événements et que vous interprétez correctement vos données.

9. Filtres

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Les filtres sont un outil essentiel dans Google Analytics qui vous permet de manipuler et de personnaliser les données qui apparaissent dans vos rapports. Ils vous permettent de cibler des segments spécifiques de vos données, d’exclure des informations non pertinentes ou inexactes, et de créer des vues personnalisées qui correspondent à vos besoins spécifiques.

 

 

Dans Google Universal Analytics (GUA), vous aviez la possibilité de configurer une variété de filtres pour affiner vos données. Par exemple, vous pouviez configurer des filtres pour exclure le trafic provenant de certaines régions géographiques, pour exclure les visites de robots et de spiders, pour convertir les URL en minuscules pour une meilleure cohérence, et bien plus encore. Ces filtres pouvaient être appliqués à différents niveaux, y compris au niveau de la vue, ce qui vous permettait de créer des vues personnalisées qui ne contenaient que les données qui sont pertinentes pour vous.

 

 

Google Analytics 4 (GA4), en revanche, ne propose pas les mêmes options de filtrage que GUA. Pour le moment, GA4 ne prend pas en charge les filtres au niveau de la vue. Cela signifie que vous ne pouvez pas créer de vues personnalisées qui excluent certaines données, comme vous le feriez dans GUA. Cependant, GA4 offre d’autres moyens de segmenter et de filtrer vos données, comme la création de publics personnalisés et l’utilisation de segments avancés.

 

 

Il est important de noter que, bien que les filtres soient un outil puissant pour personnaliser vos données, ils doivent être utilisés avec prudence. Une fois qu’un filtre est appliqué, il modifie vos données de manière permanente, et les données exclues par le filtre ne peuvent pas être récupérées. Il est donc recommandé de toujours conserver une vue non filtrée de vos données pour référence.

10. Paramètres de campagne

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Les paramètres de campagne sont des informations que vous ajoutez aux URL de vos annonces, emails, et autres canaux de marketing pour suivre comment les utilisateurs interagissent avec vos campagnes. Ils sont essentiels pour comprendre l’efficacité de vos efforts de marketing et pour optimiser vos campagnes en fonction de ces informations.

 

Dans Google Universal Analytics (GUA), si de nouveaux paramètres de campagne étaient détectés alors qu’un utilisateur était en train de consulter votre site Web, une nouvelle session démarre. Cela signifie que si un utilisateur cliquait sur une annonce, arrivait sur votre site, puis cliquait sur une autre annonce avec des paramètres de campagne différents pendant qu’il était encore sur votre site, GUA aurait compté cela comme deux sessions distinctes. Cette approche pouvait vous aider à comprendre comment chaque interaction avec une campagne spécifique contribuait à l’engagement des utilisateurs et aux conversions.

 

Google Analytics 4 (GA4), en revanche, ne redémarre pas une session lorsque de nouveaux paramètres de campagne sont détectés. Cela signifie que si un utilisateur interagit avec plusieurs annonces différentes lors d’une même session, GA4 comptera cela comme une seule session. Cette approche peut vous donner une vue plus unifiée du parcours de l’utilisateur et vous aider à comprendre comment différentes interactions de campagne se combinent pour influencer le comportement de l’utilisateur.

 

Il est important de noter que, bien que les paramètres de campagne soient un outil puissant pour suivre l’efficacité de vos campagnes, ils doivent être utilisés de manière cohérente et précise pour obtenir des données précises. Par exemple, vous devez vous assurer que vous utilisez les mêmes paramètres de campagne pour les mêmes campagnes dans GUA et GA4, et que vous utilisez des paramètres de campagne uniques pour chaque campagne différente.

 

Pour finir, bien que la manière dont les paramètres de campagne affectent les sessions soit différente dans GUA et GA4, Google Analytics joue un rôle crucial dans le suivi de l’efficacité de vos campagnes et l’optimisation de vos efforts de marketing. Il est donc important de comprendre comment les paramètres de campagne fonctionnent dans chaque version de Google Analytics pour tirer le meilleur parti de vos données. Contactez-nous si vous avez besoin d’un coup de main!